현재 위치에서 가장 가까운 공공도서관을 찾는 중…

사서선생님, 도서관의 방송대 자료는 일반 장서보다 자주 대출됩니다.

전국 공공도서관 —곳의 방송대 자료 보유·대출을 전수조사했습니다. 위치를 켜면 가장 가까운 도서관의 실제 수치로 기대 효과를 계산해 드립니다.

도서관 이름으로 직접 찾기

가까운 도서관 5곳 — 비치하면 이만큼 달라집니다

데이터—

우리 도서관 도서구입비로 계산해 보기

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도서구입비의 —를 방송대 선정 자료에 쓴다면

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권당 연간 회전 —회 · 대출 정상 도서관 —곳 실측

—연간 기대 대출

—연간 기대 방문 (최소)

—구입 비용 (일회성·정가 기준)

—연간 사회적 효용 가치

어떻게 계산했나

구입 종수 = 배정 금액 ÷ 평균 정가 —원. 도보 거리에 대체 보유가 없는 구입 우선 종수를 넘지 않습니다.
연간 기대 대출 = 구입 종수 × 권당 연간 회전 —회 · 연간 기대 방문 = 대출 × 2
연간 사회적 효용 가치 = 연간 기대 대출 × 평균 정가 — 대출 1건을 이용자가 그 책을 사지 않아도 된 금액으로 환산하는 대체비용법입니다.
관내 열람·체류 방문은 세지 않았습니다 — 위 수치는 최소치입니다.

공공도서관에서 넓히는 지역 평생교육

고등 평생교육 자료를 많이 갖춘 도서관일수록, 방문도 대출도 많습니다.

국민 다섯 명 가운데 한 명이 65세 이상인 초고령사회 — 배움의 수요는 학령기에 끝나지 않고 생애 전체로 이어집니다. 한국방송통신대학교 재학생 89,254명에게는 생활거점의 공공도서관이 곧 캠퍼스입니다. 방송대가 선정한 교재·추천도서는 재학생만이 아니라 지역 성인 학습자 모두의 자료가 됩니다.

국립 원격대학

방송대는 고등교육법에 따른 국립 원격대학입니다 —
재학생 —이 전국 —개 시군구에 살고 있습니다.

평생학습에 가장 적극적인 재학생

우리나라 성인 —%가 평생학습에 참여합니다(—년 조사) —
그 가운데 학위과정까지 등록한 재학생은 공공도서관 성인 서비스의 가장 확실한 이용자층입니다.

일반 장서로도 기능하는 자료

지정자료 —종 = 교재 + 과제물 지정도서·우수교양·북큐레이션 —
절반 이상이 시중 도서라 일반 이용자 대출로도 이어집니다.

방송대 재학생 — 229개 시군구 · 2026-1학기

방송대 자료 비치 도서관 — 전국 공공도서관 보유·대출 전수조사

소장 확인 건수 — 지정자료 —종 × 도서관 조합

확충 시 기대 효과 (전국) — 도서관 1곳당 보유 상위 25% 수준 확충 시 연간 대출

장서 회전율 격차 (하한) — 대출 정상 도서관 —곳 실측 · 같은 도서관의 일반 인쇄 장서 권당 연 —회 대비

지도에서 우리 지역 확인하기 실측 근거 먼저 보기

데이터도서관정보나루 · 국가도서관통계 · 통계청 KOSIS · 교육부·KEDI · 국토교통부

전국 지도 — 우리 지역의 평생교육 수요와 비치 현황

도서관 —곳 좌표 전수 표시 · 배경 지도: V-World(국토교통부)

데이터도서관정보나루 · 국가도서관통계 · 한국방송통신대학교 지정·추천 목록

실측 근거 — 비치하면 정말 이용이 늘어날까?

전국 공공도서관 —곳 × 지정자료 —종 전수조사 + 국가도서관통계 연간 실적

① 방송대 지정·추천 자료는 일반 장서보다 — 자주 대출됩니다

— 회전 격차

어떻게 계산했나

단위 = 방송대 자료는 (자료, 도서관) 조합당, 공공 인쇄 장서는 장서 1권당 연간 대출입니다.
방송대 지정·추천 시중 도서 —회 = 도서관정보나루 일별 소장 스냅샷에서 ‘대출 가능→대출 불가’ 전환을 대출 발생으로 세고, 학사일정으로 가중해 연 환산한 실측값입니다.
같은 도서관의 일반 인쇄 장서 —회 = 그 도서관들의 연간 인쇄자료 대출권수 ÷ 인쇄 장서 수입니다(국가도서관통계). 배수는 같은 도서관끼리 견줍니다.
제외 = 관측 내내 ‘대출 가능’이 아니었던 조합과, 방송대 자료를 관내 열람으로만 제공하는 도서관은 계산에서 뺍니다.

② 지금 가장 많이 대출되는 지정자료 — 상위 5

어떻게 계산했나

전국 대출률 = 보유 도서관 가운데 지금 대출 중인 도서관의 비율 (도서관정보나루 일별 수집).
전국 50개관 이상이 보유한 자료 가운데 상위 5종입니다.

③ —일 동안 실측된 대출 —건

최근 7일 누적 · 하루 평균 —건 대출 · —시간 주기 갱신

어떻게 계산했나

대출 발생 = — 일별 스냅샷의 상태 전환 집계 — 같은 날 대출과 반납이 모두 일어난 경우는 세지 않는 보수적 실측입니다.
곡선 = 최근 7일의 일별 대출 발생 누적 합 — 제목의 총량은 전체 관측 기간 누적입니다.
갱신 = 대출 상태 수집은 매일 새벽 0시 30분에 시작해 오전에 끝나고, 이 사이트의 수치는 그 수집이 끝난 뒤에 자동으로 다시 만듭니다 — 수집 도중에 읽으면 절반만 갱신된 상태를 찍기 때문입니다. 대출 상태는 배치별 —시간 주기로 재조회되어 마지막 1~2일의 대출은 다음 수집에서 반영됩니다.

④ 방송대 교재·추천도서를 많이 갖춘 도서관일수록 방문자도 대출도 많습니다

어떻게 계산했나

표본 = 교재·추천도서 보유량(도서관정보나루 전수)과 국가도서관통계의 연간 방문자·대출권수를 도서관 코드로 연결(—/—개관)한 뒤, 두 실적이 모두 있는 —개관. 상위 20% 도서관의 연간 방문자는 하위 20%의 약 —배, 보유량↔방문자 상관계수 —.
이 값은 ‘방송대 자료가 많은 도서관일수록 이용도 활발하다’는 실측 경향이며, 도서관 규모 효과가 함께 담겨 있습니다.

표로 보기

데이터도서관정보나루 · 국가도서관통계 · 통계청 KOSIS

전국 시군구 현황표

광역별 상위 3곳(광역은 재학생 비중 순, 그 안은 기대 효과 순)

시군구	재학생 비중	비치 도서관	보유 자료(건)	자료 대출	연간 방문(공공)	기대 효과(연간 대출)

지표 정의 보기

재학생 비중 = 전국 재학생 대비 % · 보유 1건 = 자료 1종 × 도서관 1곳 (복본 제외 최소치)
자료 대출 = 관측 —일 동안 실제로 일어난 방송대 지정자료 대출 건수 (일별 수집 기록에서 복원)
기대 효과 = 도서관 1곳당 보유를 관종별 상위 25% 수준(국가도서관통계 등재 —종/곳 · 미등재 —종/곳)까지 확충 시 연간 기대 대출 — 확충 권수 × 실측 장서 회전율 —회. 기대 방문(대출×2)은 지역 패널·CSV 참고
이미 상위 25% 수준 = 확충 필요 0 · 비치 도서관 없음 = 방송대 자료를 비치한 도서관 미확인

데이터 출처와 신뢰성

모든 숫자는 아래 데이터에서 산출 — 빌드마다 정합성 검사를 통과해야 게시됩니다.

사용한 데이터 자세히 보기

출처	사용 내용	제공 기관	규모	기준 시점	갱신	라이선스

이 사이트에 대하여

목적 = 방송대 재학생들의 생활거점인 공공도서관에 방송대 자료 비치가 늘도록 실측 데이터를 사서께 제공합니다. 회원가입·개인정보 수집 없이 운영하는 연구용 자료입니다.
자료 기준 = 재학생 분포는 —학기 —명(—개 시군구), 지정자료는 —학년도 —종(교재 — · 북큐레이션 — · 우수교양 — · 과제물 지정도서 —, 일부는 복수 목록에 포함), 도서관 실적·예산은 국가도서관통계 —년 조사분입니다.
보유·대출 = 도서관정보나루에서 도서관별 소장·대출 가능 여부를 매일 새벽 수집합니다. ‘대출 불가’는 대출 중·관내 열람 등 지금 빌릴 수 없는 상태입니다.
기대 효과 = 반경 2km 안에 보유 도서관이 없는 자료를 각 1권 비치할 때 — 종수 × 실측 회전율 —회, 방문은 대출×2입니다.
위치 = 반경은 좌표 직선거리 기준이며, 현재 위치는 이 브라우저 안 계산에만 쓰고 서버로 보내지 않습니다. 등록 좌표가 소속 시군구와 다른 도서관 —곳(—)은 거리·반경·교통 계산에서 빼고 보유·대출 실측만 표시합니다.
인원 = 시군구 재학생 수는 전국 대비 %를 환산한 어림수입니다. 25~79세 주민은 KOSIS 주민등록인구(—), 평생학습 참여율은 KEDI 실태조사(—년 조사)의 광역 값이며, 초고령사회는 같은 인구의 65세 이상 —% 기준입니다.
관종 = 국가도서관통계가 공표하는 구분을 그대로 씁니다 — 공공(일반)·공공(어린이) —곳(그중 어린이 —곳)과, 통계에 등재되지 않은 —곳(작은도서관·분관 등). 모두 지도와 목록에 표시하되, 확충 기준선은 같은 관종끼리 상위 25%로 따로 잡습니다 — 미등재 도서관은 도서구입비가 공표된 곳이 4곳뿐이라 등재관과 같은 목표를 요구할 근거가 없습니다.
통합시 = 수원·고양 등 13곳은 시 단위 데이터를 구 경계에 함께 표시합니다.